Исследование логических алгоритмов как методов построения системы поддержки принятия решений в целях идентификации и классифика

Здесь вы можете просмотреть и скачать доклад по теме «Исследование логических алгоритмов как методов построения системы поддержки принятия решений в целях идентификации и классифика», размещенный в категории «Товароведение», который поможет вам успешно провести свое мероприятие или подготовиться к занятию.

Информация о презентации

Исследование логических алгоритмов как методов построения системы поддержки принятия решений в
Раздел:Товароведение
Слайдов:16
Слов:300
Символов:2431
Просмотров:53
Скачиваний:1
Загрузка:онлайн
Размер:617.57 kB
Тип:ppt / pptx для PowerPoint/Impress
Теги:#систем, #правил, #услов, #прав, #форм, #товар, #определен, #решен, #сдела, #основа

Похожие презентации по товароведению

Готовые презентации по товароведению

Содержание слайда №1 (149 знаков, 19 слов)

Исследование логических алгоритмов как методов построения системы поддержки принятия решений в целях идентификации и классификации товаров в ТНВЭД ТС

Содержание слайда №3 (787 знаков, 100 слов)

В настоящее время экспертными системами наиболее широко применяемого типа являются системы, основанные на правилах. В системах, основанных на правилах, знания представлены не с помощью относительно декларативного, статического способа (как ряд истинных утверждений), а в форме многочисленных правил, которые указывают, какие заключения должны быть сделаны или не сделаны в различных ситуациях. В настоящее время экспертными системами наиболее широко применяемого типа являются системы, основанные на правилах. В системах, основанных на правилах, знания представлены не с помощью относительно декларативного, статического способа (как ряд истинных утверждений), а в форме многочисленных правил, которые указывают, какие заключения должны быть сделаны или не сделаны в различных ситуациях.

Содержание слайда №4 (169 знаков, 19 слов)

Дерево Вывода Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения некоторого процесса. Правила представляют собой языковую конструкцию вида:

Содержание слайда №5 (147 знаков, 15 слов)

Формирование решений в условиях неопределенности Риск (измеримая неопределенность). Риск вычисляется на основе статистических данных (вероятностей)

Содержание слайда №6 (165 знаков, 22 слова)

Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1. Коэффициент определенности лежит в диапазоне от 0 до 1. В правиле эксперт указывает значения в этом диапазоне

Содержание слайда №7 (30 знаков, 4 слова)

Рис. 1. Фрагмент дерева вывода

Содержание слайда №8 (262 знака, 33 слова)

Реализация алгоритма где a1 a2…an- совокупность идентификационных признаки (условия), присущих определенному товару ( например, круглые лесоматериалы) z– Определенное действие, которое нам нужно совершить (порода древесины и код ТН ВЭД ТС для исследуемых пород )

Содержание слайда №9 (331 знак, 43 слова)

В более упрощенной форме это будет выглядеть так: В более упрощенной форме это будет выглядеть так: продукционные правила выражаются в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)». Условий (идентификационных признаков круглых лесоматериалов) и действий может быть несколько, при этом они объединяются логическими связками:

Содержание слайда №10 (313 знаков, 36 слов)

Проблема использования данного метода. Проблема использования данного метода. Невозможность учета всех признаков, присущих товарам и как последствие вероятность получения недостоверных решений( то есть код товара) Для устранения данной проблемы в ходе научно-исследовательской работы предложены следующие решения:

Содержание слайда №15 (78 знаков, 9 слов)

В ходе научно- исследовательской работы были разработаны следующие предложения